Empresa do Grupo BNP Paribas, a Arval foi fundada em 1989 como especialista em serviços completos de leasing de veículos e novas soluções de mobilidade para seus clientes, desde grupos internacionais até empresas menores e clientes individuais de varejo. Mais recentemente, diversificamos nossos negócios para nos tornarmos um participante importante na mobilidade integrada, atendendo a um público mais amplo que inclui motoristas e pessoas físicas. Realizamos a locação de veículos para frotas empresariais, sem condutor, e gestão de frota alugada ou própria a seus clientes.

Na Arval, a diversidade, a equidade e a inclusão são fatores essenciais de nossa estratégia.

Contexto da área:

A área financeira é dividida nas seguintes subáreas: Controladoria; Precificação; Avaliação de Ativos; Contabilidade; Tesouraria; Faturamento e Tributário e Fiscal. 

Esta posição apoiará em projetos em todas as divisões financeiras, mapeando processos, estruturando melhorias de eficiência e automações.

Apoiará também com levantamento de dados e reports, apoiando com informações essenciais para tomadas de decisões estratégicas.

Atividades:

• Definir o processo de Data Stream: desde as fontes de informações até seu compartilhamento e definição de KPI’s;
• Garantir a qualidade dos dados levantados;
• Identificar entregáveis de seus projetos e estruturar plano de entrega;
• Entregar soluções a partir dos dados levantados e processos mapeados;
• Conhecer a cadeia de produção das informações para seguir com investigações de qualificação de dados, e explicar origens de anormalidades, corrigir e montar plano preventivo a isso;
• Mapear processos e sugerir melhorias de eficiência e automações;
• Apoiar na implementação de melhorias de eficiência e automações;
• Consolidar e encaminhar reports local e globalmente.

Competências Comportamentais:

• Habilidade analítica;
• Foco no cliente;
• Habilidade de síntese;
• Gestão de resultados;
• Resolução de problemas;
• Comunicação;
• Organização. 

Requisitos Técnicos:

• Desejável ensino superior completo (em Ciências de Dados, Engenharia da Computação e/ou correlacionados);
• Desejável vivência com desenvolvimento de dados na área de finanças;
• Conhecimentos em Gestão de Projetos e métodos de melhoria contínua;
• Conhecimentos em mapeamento e otimização de processos;
• Experiência consolidada em Tableau, Excel, SQL; VBA e Power BI;
• Desejável vivência com sistemas de arquitetura financeira;
• Inglês avançado;
• Metodologia agile.