ML Engineer confirmé H/F
  

Au quotidien ça donne quoi ?

En tant que MLOps Engineer, vous serez responsable de la mise en place, de la gestion et de l'optimisation des pipelines de machine learning pour assurer la qualité, la frugalité et la conformité des modèles d'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science et d'ingénierie pour garantir le déploiement efficace et sécurisé des modèles d'IA dans les environnements de production.

Vos responsabilités seront les suivantes : 

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de machine learning pour automatiser le déploiement des modèles d'IA.
• Assurer la qualité continue des modèles en mettant en place des outils de monitoring et de gestion des performances.
• Collaborer avec les équipes de data science pour intégrer les modèles dans les systèmes existants.
• Garantir la conformité des modèles d'IA avec les normes de sécurité et de gouvernance du groupe.
• Participer à l'élaboration de la politique d'IA du groupe en collaboration avec le Centre de Compétence en IA.
• Assurer la communication et la coordination avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir les bonnes pratiques en MLOps.

  Le poste est basé à Montreuil. Les nouvelles méthodes de travail sont à l’honneur avec un immeuble totalement aménagé pour le Flex-Office et le télétravail (2,5 jours/semaine).

 Et après ?

Vous pourrez évoluer vers un rôle de master expert ou vers une spécialisation dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage Naturel ou l'apprentissage par renforcement.

Vous aurez accès à des formations et des conférences pour vous tenir à jour sur les dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.

  Les avantages à nous rejoindre

• Un package rémunération et des avantages :
• Un fixe annuel brut et un variable individuel et/ou collectif (défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe).
• Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise, …
• De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride :  jusqu’à 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre manager.

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.

Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.

Êtes-vous notre prochain ML Engineer H/F ?

• Vous êtes diplômé(e)  d’une école d’ingénieur ou université (Bac+5 à Bac+8) avec spécialisation en IA/ML, mathématiques appliquées, statistique ou informatique.
• Vous avez au moins 8 d’expérience en IA appliquée ou MLOps et maitrisez les outils de déploiement automatisé comme Docker ou Kubernetes.
• Vous êtes à l’aise avec les solutions CI/CD telles que Gitlab CI ou Jenkins.
• Vous savez mettre en place des pipelines de données robustes avec Apache Kafka et Airflow.
• Vous comprenez les enjeux de l'industrialisation de l'intelligence artificielle et avez une expérience dans la mise en place de solutions industrielles en IA.
• Vous possédez d'excellentes qualités relationnelles qui vous permettent d'influencer, de négocier et de fédérer autour d'un objectif commun.
• Enfin votre capacité d’adaptation finira de nous convaincre.

Les étapes du recrutement

Au cours de la procédure de recrutement, vous serez amené à passer des tests techniques et à partager un exemple de code personnel ou professionnel anonymisé (Github, notebook exporté en PDF, …) détaillé, ainsi qu’à passer des tests techniques afin d’évaluer votre capacité à déployer des modèles dans un environnement Kubernetes.

 Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec des RH et/ou manager opérationnel.

Ces étapes peuvent varier légèrement en fonction des postes.

Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap@bnpparibas.com. 

Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable 

Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.