BGL BNP Paribas est une des plus grandes banques du Grand-Duché de Luxembourg et fait partie du Groupe BNP Paribas. 

Elle propose à ses clients particuliers, professionnels, entreprises et de banque privée une gamme particulièrement large de produits financiers et de solutions de bancassurance. 

En 2024, BGL BNP Paribas a été désignée « Best Bank in Luxembourg » par Euromoney et a obtenu en 2025, pour la 10è année consécutive, la certification « Top Employer Luxembourg », saluant l’excellence des conditions de travail offertes à ses collaborateurs.

Stagiaire - Automatisation agentique (H/F) 

6 months

CONTEXTE ET ENJEUX

Vous intégrerez le service AIOps – Observabilité & IT Data du siège social de la BGL BNP Paribas à Luxembourg‑Kirchberg.
L’équipe a pour mission de déployer, exploiter et faire évoluer des agents IA pour une optimisation des processus informatiques notamment en consomment les API d’entreprise via les Model‑Context‑Protocols.
La fiabilité, la rapidité de résolution et la maîtrise des coûts liés aux modèles de langage (tokens) sont critiques, vous contribuerez à optimiser la consommation de ces tokens et à sécuriser les l’accès au MCP Servers.

CONCRÈTEMENT, VOTRE MISSION ET VOTRE QUOTIDIEN ?

·       Développer et tester des agents IA qui utilisent les MCP Servers (Model‑Context‑Protocols) pour appeler les API internes. 

·       Optimiser l’utilisation des LLM afin de réduire le nombre de tokens consommés, en combinant : 

• Approche déterministe (règles, prompts fixes) pour les cas simples. 
• Approche probabiliste (modèles génératifs) uniquement lorsqu’elle est justifiée.

·       Orchestrer le déploiement des agents (Docker, Kubernetes) et configurer les MCP Servers afin d’exposer les API de façon sécurisée et scalable. 

·       Mettre en place une solution de sécurisation des MCP Servers : 

• Implémenter un contrôle d’accès basé sur LDAP qui réplique les droits d’accès déjà définis pour chaque API. 
• Garantir que chaque appel d’agent respecte les politiques de rôle/permission du groupe (lecture, écriture, exécution). 
• Documenter la configuration, les flux d’authentification et les procédures de revue des droits.

·       Mettre en place la supervision en vue de collecter : 

• métriques d’usage des tokens, 
• temps de latence, 
• taux d’erreur, 
• alertes de violation de droits d’accès.

·       Rédiger et maintenir la documentation d’installation, d’exploitation, les procédures de révocation de droits et les bonnes pratiques (Confluence, Markdown). 

·       Proposer des évolutions continues : amélioration du moteur de sélection (déterministe vs probabiliste), réduction du coût d’inférence, enrichissement des contrôles d’accès.

LES MISSIONS C’EST IMPORTANT, L’ÉQUIPE ET L’ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL AUSSI !

Votre environnement de travail

·       Nous vous offrons un environnement de travail convivial, situé à Luxembourg Kirchberg, mêlant espaces collaboratifs, de détente et de concentration. 

·       Vous rejoindrez une équipe en pleine transformation, pluridisciplinaire mais qui partage une même obsession pour l’excellence opérationnelle au sein de l’informatique

Les apports de ce poste ?

·       Vous serez au cœur de la transformation de l’IT de la Banque

·       Découvrir un domaine en pleine transformation, au carrefour des nouvelles technologies

·       Vous pourrez participer à l’expérience de la mise en œuvre concrète d’un dispositif autonome et évolutif

ÊTES-VOUS NOTRE FUTUR(E) Stagiaire en automatisation agentique ?

Expérience professionnelle et/ou diplôme

Expérience professionnelle et diplôme :

·       Études : en cours de Master en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle.

·       Expérience : 0 à 1 an d’expérience (stage ou projet universitaire) ; idéalement un projet de développement d’un agent IA, d’optimisation de LLM

Compétences comportementales

·       Rigueur

·       Capacité d’organisation

·       Capacité d’adaptation

·       Esprit critique

·       Capacité à synthétiser / simplifier

·       Créativité & Innovation / Capacité à résoudre des problèmes

·       Proactivité

Compétences transversales

·       Capacité d’analyse

·       Capacité à élaborer et à adapter un processus

·       Capacité à définir des indicateurs de performance pertinents

Compétences techniques

·       Programmation : Python (développement d’agents, scripts d’automatisation) ; notions de Go ou Bash. 

·       Connaissances des framework agentiques comme Langgraph, Langchain Crewai, le MCP pour agents IA

·       Conteneurisation : Docker et notions de Kubernetes (pods, services). 

·       Supervision & métriques : Langsmith, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry (collecte de métriques d’usage de tokens, latence, alertes de sécurité). 

·       Concepts AIOps : optimisation du token usage des LLM, conception d’agents hybrides (déterministe / probabiliste). 

·       Sécurisation LDAP / RBAC : mise en place d’un contrôle d’accès basé sur LDAP, mapping des droits d’API, gestion des rôles et des permissions. 

·       Outils de documentation & suivi : Confluence, Jira, Git (gestion de la documentation, des tickets et du versioning).

Connaissances linguistiques

·       Français : utilisation quotidienne à l’oral et à l’écrit (documentation, réunions). 

·       Anglais : niveau B2/C1 – lecture de documentation technique, rédaction de rapports et échanges avec des équipes internationales (anglais professionnel requis).

Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et fidéliser tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.