Principais Responsabilidades:

• Manter a estrutura de governança alinhada com as diretrizes globais e regulamentações locais do BNP Paribas Cardif;
• Supervisionar a implementação de políticas de qualidade, linhagem, rastreabilidade e classificação de dados bem como a implementação de padrões de proteção de dados e privacidade, garantindo a conformidade regulatória;
• Garantir a continuidade dos projetos em andamento, alinhando os requisitos de governança com a evolução tecnológica;
• Colaborar com a equipe de arquitetura e tecnologia no desenvolvimento do Data Hub e Data Lakehouse;
• Monitorar os principais indicadores de qualidade de dados (KPIs) para a tomada de decisões;
• Implementar processos de validação e correção de dados;
• Implementar e gerenciar um catálogo de dados centralizado com o Collibra;
• Facilitar a identificação de dados críticos e seu uso adequado na organização;
• Garantir a documentação e a rastreabilidade das fontes de dados;
• Definir o plano de trabalho da equipe de dados garantindo a execução eficiente das tarefas;
• Coordenar com a comunidade de dados a implementação de processos de governança;
• Apoiar as equipes internas para garantir o alinhamento com a estratégia de dados;
• Colaborar com parceiros de negócios para garantir a governança eficaz dos dados compartilhados;
• Coordenar auditorias e revisões regulatórias sobre questões de dados.

Requisitos: 

• Superior Completo em Engenharia de Sistemas, Ciência de Dados, Administração de Empresas, Matemática, Economia ou áreas afins;
• Desejável certificações de governança de dados (DAMA, DCAM) ou similares;
• Experiência comprovada em projetos de Data Governance, Data Management ou Data Strategy; 
• Ferramentas de Governança de Dados e Gerenciamento de Metadados  (Collibra, Informatica IBM Watson Knowledge Catalog, ou similar); 
• Conhecimento das arquiteturas Data Hub, Data Lakehouse e Cloud (desejável IBM Financial Services Cloud); 
• Experiência com modelos de Gestão da Qualidade de Dados e estratégias de remediação; 
• Conhecimento de ferramentas de BI e análise de dados (Power BI, Tableau, Qlik Sense);
• Inglês avançado.