Somos BNP PARIBAS CARDIF una empresa multinacional dedicada a la comercialización de productos a través de terceros lo que nos permite mantener estrechos vínculos con nuestros socios, con quienes diseñamos productos y servicios que se ajustan a las necesidades de nuestros asegurados.

Seguros para un mundo en evolución

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Creemos en la diversidad y la impulsamos, en lo más amplio del término – expresión e identidad de género, orientación sexual, edad, experiencia, nacionalidad, etnia, idioma, educación, religión, habilidades y estilos de trabajo - y valoramos las distintas miradas porque creemos que es la clave para la innovación y para un ambiente de trabajo basado en la confianza y el respeto de todos nuestros colaboradores. Creemos en la igualdad de oportunidades para todos y en desafiarnos constantemente para alcanzar los mejores resultados como un solo equipo.

Objetivo de la posición: El Responsable de IA y Analítica es responsable de ejecutar la estrategia de IA definida por el negocio asegurando la alineación con las  los marcos de IA aplicables y definidos por el grupo, cubriendo todo el ciclo de vida de la ciencia de datos. Es responsable del desarrollo y la difusión de la gobernanza relacionada con los modelos de IA y la ciencia de datos en todas las funciones de su perímetro. En coordinación con su lider directo, impulsa la innovación para mejorar los servicios de seguros, optimizar la experiencia del cliente, crear nuevas oportunidades de negocio y lograr eficiencia operativa.  implementar estrategia/desarrollo.

Funciones:

-Asegurar el cumplimiento de la gobernanza de IA del Grupo, incluidos los órganos de gobernanza, las políticas, las normas y las mejores prácticas

-Gestionar los recursos, asegurando un equilibrio adecuado entre la investigación, el desarrollo, la producción y el mantenimiento de modelos y servicios

-Supervisar y validar los estándares de calidad de los modelos y servicios desarrollados e implementados por los departamentos de IA y de ciencia de datos dentro de su ámbito

-Asegurar la relación con TI para definir, co-construir y mantener los elementos tecnológicos necesarios a corto y mediano plazo para la actividad de servicios de IA y ciencia de datos de su perímetro

-Analizar y explorar datos

-Construir modelos para hacer predicciones (aprendizaje supervisado para realizar clasificación, regresión y previsión). Por ejemplo, predecir la intención de un cliente mientras se analiza el contenido de un correo electrónico.

-Construir modelos para identificar patrones (aprendizaje no supervisado para realizar una agrupación o una reducción de dimensiones)

Requisitos:

• +5 años de experiencia en ciencia de datos/analytics.
• Experiencia previa liderando equipos o como referente técnico
• Dominio de python y despliegue de soluciones de IA
• Nivel de inglés avanzado