Allgemeine Informationen
Beschreibung
In Oberhaching (bei München) suchen wir dich als Werkstudent Data Management & Reporting (all genders) bei Arval Deutschland.
Arval - Wer wir sind:
Seit über 30 Jahren halten wir unsere Kund:innen mobil: Mit Full-Service-Leasing, modernem Fuhrparkmanagement & Consulting sowie flexiblen und sorgenfreien Mobilitätslösungen. Als Teil der internationalen BNP Paribas Gruppe gestalten unsere Mitarbeitenden alle Aspekte der Mobilität für unsere Kund:innen in einer Welt im Wandel. Wie wir das schaffen? Mit starkem Teamspirit, viel Freude an dem, was wir täglich tun und einer großen Portion Leidenschaft für das Thema „nachhaltige Mobilität“.
BNP Paribas:
Bei BNP Paribas duzt jede:r jede:n. Wir leben Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit. Bei uns findest du einen sicheren Arbeitsplatz, viel Gestaltungsfreiraum und eine passende berufliche Lösung für deine individuelle Lebenssituation. Wir sind die führende Bank der Europäischen Union. Wir sind die „World’s Best Bank for Sustainable Finance 2023“ (Euromoney). Wir sind Top Employer 2024. Wir sind: Die Bank für eine Welt im Wandel.
Aufgaben & Verantwortung: Das erwartet
- Als Mitglied des Teams Business Operations & Projects unterstützt du den gesamten Bereich Global Operations & Insurance in der Durchführung von Analysen sowie dem Ausbau und der Betreuung von Reportings und Dashboards
- Du hilfst beim Aufsatz und der Pflege eines Forecasting Prozesses für den Bereich Logistik
- Du unterstützt beim Aufsatz und der Pflege eines Sharepoints für den Bereich Global Operations
- Du bist eingebunden in die Entwicklung von Automatisierungsrobotern zur Prozess Verbesserung
- Du unterstützt beim Aufbau und der Umsetzung von der Governance solcher Automatisierungsroboter und entwickelst Dashboards und Reportings
- Die Mitarbeit bei Projekten rundet deinen Aufgabebereich ab.
Expertise & Soft Skills: Das bringst du mit
- Du bist für ein Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt auf IT oder einen vergleichbaren Studiengang immatrikulier
- Idealerweise konntest Du durch Praktika oder weitere Werkstudententätigkeiten bereits erste Erfahrungen in einem vergleichbaren Bereich sammeln
- Du begeisterst dich für Daten und IT und hast Spaß an der Entwicklung von Reportings und Dashboards
- Eigeninitiative, Selbständigkeit, Flexibilität und eine hohe Motivation zeichnen Dich aus
- Du arbeitest gerne selbstständig mit hohem Engagement und einer Leidenschaft für Zahlenn
- Du hast Erfahrung im Bereich von Datenbanken sowie Data Visualization Tools
- Du hast Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Das MS-Office Paket, insbesondere Excel, beherrschst Du gut
- Erfahrungen in PowerBI sowie mit Programmiersprachen wie SQL, Python, VBA sind von Vorteil
- Deine deutschen Sprachkenntnisse sind fließend in Wort und Schrift (C2). Englisch beherrschst Du gut.
Du erfüllst nicht jede Anforderung? Kein Problem, bewirb dich gerne trotzdem.
Für uns ist es wichtig, dass du dich auf der Position entfalten und weiterentwickeln kannst.
Diversität ist für uns eine Stärke. Wir sind überzeugt von den zahlreichen Vorteilen vielfältiger Perspektiven, Erfahrungen und Kompetenzen.
Benefits: Das bieten wir dir
- Umfassende Einarbeitung
- Mobiles Arbeiten nach Absprache
- Flexible Gestaltung Deiner Arbeitszeit (z.B. gemäß Deines Semesterplans)
- Eigenverantwortliches Arbeiten bei einem Global Player für Mobilitätslösungen
- Tolles Team mit flachen Hierarchien und ein offenes Ohr für Deine Ideen
- Starke und offene Kommunikationskultur
- Hausinterne Kantine mit täglich frischer Verpflegung
- Angemessene Vergütung (18,-€ / Stunde)
- Unser modernes Büro, mit der S-Bahn in ca. 30 min ab HBF (S-3 Deisenhofen) gut erreichbar.
Dein Kontakt bei uns ist Holm Schmidt – gerne per Du.
Melde dich bei Fragen jederzeit per E-Mail an holm.schmidt@arval.de
Möchtest du eine Welt im Wandel mitgestalten?
Bewirb dich jetzt!
Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen ausschließlich über unser Online-Portal. Bewerbungen per E-Mail oder auf Papier können wir leider zum Schutz deiner Daten nicht berücksichtigen.