Información general
Descripción
Temel Sorumluluklar;
- Kredi ürünlerinin karlılık, bütçe ve projeksiyonel tahmin analizlerinin yapılması,
- Kredi ürünlerinin istatistiki analizi ve modelleme çalışmalarının geliştirilmesi,
- Genel stratejilerimiz, banka karlılığı ve piyasa faizleri doğrultusunda fiyatlama stratejilerinin oluşturulması,
- Ürünler ile ilgili Risk indikatörlerini takip etmek ve ürünlerin gelişimine katkı sağlayacak çözümlerin geliştirilmesi
- Kredi ürünleri için ilgili ekiplerle koordinasyonu ve çalışmaların birlikte yürütülmesini sağlamak (Risk, ALM, Finans vb.)
Gerekli Nitelikler;
- Tercihen Mühendislik, Matematik, Finans veya diğer ilgili teknik alanlarda Lisans/Yüksek Lisans Derecesi
- İngilizce'yi yazılı ve sözlü akıcı kullanabilen
- Veri yönetimi araçları ve sorgulama dilleri (SAS/SQL vb.) konusunda bilgili ve deneyim sahibi
- İyi derecede MS Office program hakimiyeti
- Tercihen Finansal Analiz konularında tecrübeli
- Analitik, sonuç odaklı, motivasyonu yüksek
- About the Job (Key Responsibilities):
- Setting up business units P&L, budget, and financial forecasts referring to Consumer Finance product activities in compliance with shareholders’ profit share structure
- Perform strategic studies and statistical analyses for Retail & Private Banking products structure sharing with Turkish and French shareholders
- Developing pricing strategies and managing AI/ML models to optimize income and risk for Cash& Auto Loans according to market rates patterns
- Data Management of the department, increasing the speed and depth of access to data and creating insights
- Supervise budget planning and ensure overall project coordination.
- Collaborate with critical financial risk management departments such as Risk Management, Asset-Liability Management (ALM), and Finance.
Required Qualifications:
- A Bachelor's or Master's degree in Engineering, Statistics, Mathematics.
- Fluency in English, both written and spoken.
- Relevant work experience in credit analytics, risk analysis, or financial planning preferred.
- Proficiency in SQL, SAS, or similar data analysis tools.
- Strong analytical thinking and problem-solving capabilities.
- Excellent communication skills and a collaborative mindset.