Informations générales
Description
Au quotidien, ça donne quoi ?
En tant que VIE, vous rejoindrez l’équipe STDA et contribuerez à la mise à disposition et à la fiabilisation des données nécessaires aux exercices de stress tests et aux projections liées notamment à IFRS 9, au sein d’un environnement international et orienté data.
Votre mission s’inscrira dans un contexte Big Data, avec un accès à un écosystème Hadoop incluant Spark et Hive. Vous utiliserez DSS (Data Science Studio) comme interface utilisateur facilitant l’implémentation des pipelines ETL (Extract Transform Load) et contribuerez également à la data visualisation, avec Tableau comme outil principal.
Vous travaillerez en partenariat étroit avec les équipes IT du Groupe sur la plateforme de stress testing, qui accompagnent l’équipe au quotidien sur les sujets d’ingénierie et de maintenance. Dans ce poste, vous intégrerez plus spécifiquement l’équipe credit risk.
Concrètement, votre responsabilité principale sera de traiter des volumes importants de données, d’en conduire l’analyse de manière approfondie, de préparer les bases utilisées pour la projection des paramètres de risque de crédit dans le cadre des stress tests, et de rendre la donnée lisible “au-delà des chiffres”.
Au fil de la mission, vous contribuerez à collecter la donnée et construire/maintenir des chaînes de données fiables, à intervenir sur l’ingestion, la qualité, la préparation, le nettoyage et l’analyse. Vous participerez également à la consolidation dans un cadre robuste de contrôle et d’analyse, à l’optimisation des traitements (sourcing et connexions), et au développement de dashboards dynamiques et intelligents. Enfin, vous collaborerez étroitement avec les fournisseurs de données et les utilisateurs, et apporterez des contributions spécifiques aux exercices de stress tests réglementaires et internes.
Et après ?
Cette expérience en VIE vous permettra d’acquérir une compréhension concrète et structurée de la donnée risque au cœur des dispositifs de pilotage du Groupe, dans un environnement à la fois technique (Big Data, ETL, visualisation) et fonctionnel (stress testing, projections, cadre de contrôle).
Tout au long de la mission, vous renforcerez des compétences recherchées en data engineering, data quality, analyse, outillage et collaboration transverse avec les équipes IT, data providers et utilisateurs métiers. Cette exposition constitue un socle solide pour évoluer ensuite vers des fonctions data (engineering/analytics), des rôles d’expertise autour de la donnée risque, ou des trajectoires plus larges au sein des équipes RISK/Finance du Groupe, en capitalisant sur l’expérience STFS.
Enfin, STFS a déjà eu l’opportunité de collaborer avec plusieurs VIE : cette dynamique a permis à une majorité d’entre eux de rejoindre le Groupe en poste permanent à l’issue du VIE, en fonction des opportunités et de leur parcours.
Les avantages à nous rejoindre
Fixée par arrêté ministériel, elle est versée mensuellement et se compose de deux éléments :
Une indemnité commune, identique pour tous les jeunes en mission
Une indemnité géographique, variable selon le pays (et parfois la ville) de destination. Cette indemnité est recalculée chaque trimestre.
Retrouvez plus d’informations sur le site de Business France.
Etes-vous notre prochain ou notre prochaine VIE – STDA Data Engineer – Lisbonne – H/F ?
A vous de nous convaincre !
Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 avec une spécialisation en data engineering, data science, informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou systèmes d’information, acquise au sein d’une école d’ingénieurs, d’une université ou d’une école équivalente. Vous disposez d’un socle académique solide qui vous permet d’aborder des problématiques complexes de traitement et de structuration de la donnée.
Vous maîtrisez SQL et possédez une expérience significative en programmation Python, indispensable pour intervenir sur les chaînes de traitement de données, l’analyse et l’outillage. Une connaissance des principes de gestion des risques, du risk management ou des environnements réglementaires constitue un atout pour appréhender les enjeux fonctionnels liés aux stress tests.
Vous avez un fort intérêt pour la gestion et la qualité des données, ainsi que pour leur utilisation dans des dispositifs de pilotage et de projection. Rigoureux(se), fiable et doté(e) d’un bon esprit d’analyse, vous appréciez le travail en équipe et savez évoluer dans des environnements exigeants, avec des délais contraints et des interlocuteurs pluridisciplinaires.
Enfin, vous disposez de bonnes capacités de communication, à l’écrit comme à l’oral, et vous êtes à l’aise pour travailler en anglais dans un contexte international.
Les prochaines étapes
Pour poursuivre le processus de candidature avec nous, deux étapes vous attendent : l’analyse de votre dossier par nos recruteurs, puis un à deux entretiens avec les équipes RH et/ou le management.
Chez BNP Paribas, ce sont vos compétences qui font la différence, pas votre handicap ! Envoyez votre CV à l’Équipe Recrutement Mission Handicap.
Nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations communiquées figurant sur votre CV, vos diplômes, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés. Toute proposition de contrat qui pourrait m’être faite sera conditionnée à l’authenticité des informations communiquées. La Diversité, l’Egalité et l’Inclusion sont au cœur de nos valeurs et nous accueillons, sans distinction, tous les talents
Durée et disponibilité
Ce poste est à pourvoir dès que possible pour une durée de 12 mois.
Avant de postuler, veillez à vérifier les conditions d’éligibilité pour cette destination : Faire son V.I.E au Portugal et ajouter à votre espace candidat un CV et une lettre de motivation en anglais.