Informations générales
Description
Concrètement votre quotidien ?
En tant que VIE, vous travaillerez en étroite collaboration avec les auditeurs de l’Inspection Générale du Hub Amérique du Nord afin de développer et valider des processus de contrôles grâce aux outils d’analyse des données (Python, Power BI, Tableau, etc.). Vous aurez une double ligne de reporting à la fois vers le Hub IGNA et l’équipe centrale des données IG basée à Paris.
En tant que VIE, vous :
- Participer tout au long de l’année aux projets IA & Data Analytics de l’Inspection Générale.
- Proposer, le cas échéant, l’automatisation des processus de contrôle afin de les rendre transversaux et réutilisables dans d’autres missions d’audit.
- Formaliser et documenter les processus de contrôle associés à la Data‑Analytics pendant les missions d’audit, en y intégrant des analyses pertinentes.
- Créer des tableaux de bord Tableau / Power BI destinés à être partagés avec les managers.
- Animer et contribuer activement aux réunions mensuelles de la communauté Data Analytics de l’Inspection Générale (partage de bonnes pratiques, veille technologique, retours d’expérience).
- Agir comme acteur du changement en incitant les inspecteurs à renforcer leurs compétences Data via le programme de formation organisé par l’équipe Data Analytics du Hub.
- Collaborer avec les équipes data des autres hubs de l’Inspection Générale (Paris, LATAM, etc.) pour échanger connaissances et outils.
L'environnement de travail, c'est important !
Le Hub Inspection Générale Amérique du Nord (IGNA), rattaché à l’Audit Interne de BNP Paribas, mène des missions d’identification et d’anticipation des risques afin d’apporter une assurance et un conseil à la direction.
Son équipe Data Analytics, composée d’un responsable et de deux VIE, exploite l’analyse et la science des données pour renforcer l’efficacité et la qualité des audits. Elle s’appuie sur des auditeurs formés (« Data Champions »), soutient les équipes d’audit, promeut l’usage des outils analytiques, dispense des formations et collabore étroitement avec l’Inspection Générale Groupe – AI & Data Factory.
Et après ?
Au cours de votre mission, vous :
- Développerez vos connaissances opérationnelles des algorithmes classiques de Machine Learning (ML) et de l’architecture des grands modèles de langage (LLM), et les exploiterez dans des projets réels au sein des missions d’audit.
- Renforcerez vos compétences en analyse de données massives (Big Data), en langages informatiques (Python, SQL, etc.) et en création de visualisations avancées avec Tableau, Power BI ou des outils équivalents.
- Renforcerez votre capacité à collaborer avec différentes parties prenantes au sein de l’IG et du Hub IGNA, en établissant des relations de travail solides et en favorisant le partage d’expertises.
- Consoliderez votre aptitude à transmettre vos connaissances aux équipes de l’IG, notamment les équipes d’audit, en animant des ateliers et formations.
- Développerez vos compétences de communication orale et écrite en anglais.
- Enrichirez votre compréhension du secteur bancaire et des métiers de la finance, grâce à une exposition directe aux processus de contrôle interne et aux exigences réglementaires.
- Serez immergé(e) dans un territoire stratégique clé pour le Groupe, ce qui vous procurera une expérience internationale reconnue.
- Acquerrez des aptitudes au travail collaboratif à l’échelle globale : vous apprendrez à évoluer efficacement au sein d’une équipe internationale et à communiquer avec des parties prenantes à tous les niveaux hiérarchiques.
Les avantages à nous rejoindre
Fixée par arrêté ministériel, elle est versée mensuellement et se compose de deux éléments :
- Une indemnité commune, identique pour tous les jeunes en mission
- Une indemnité géographique, variable selon le pays (et parfois la ville) de destination. Cette indemnité est recalculée chaque trimestre.
Retrouvez plus d’informations sur le site de Business France.
Êtes-vous notre prochain ou notre prochaine VIE IG Data Analytics à Montréal ?
Vous êtes titulaire d’un Master avec une spécialisation en mathématiques, data science ou ingénierie et vous justifiez d’une expérience de 6 mois minimum (stages et alternances inclus) idéalement dans le secteur bancaire.
Vous avez la capacité de vulgariser des concepts techniques afin de les rendre compréhensibles pour des interlocuteurs non spécialistes.
Sur le plan technique, vous maîtrisez les connaissances statistiques, le machine learning, la programmation Python, le pack Office ainsi que les outils de visualisation de données (Power BI, etc.), et vous communiquez couramment en français et en anglais (à l’écrit comme à l’oral).
Votre rigueur et votre capacité d’analyse vous permettront de mener à bien des projets complexes, tout en veillant à la précision de chaque livrable.
Vous êtes reconnu pour votre adaptabilité et votre esprit d’équipe, ainsi que pour votre capacité à développer et adapter des processus.
Vous faites preuve de proactivité, en anticipant les besoins, en proposant des améliorations et en prenant l’initiative de mettre en œuvre des solutions novatrices.
Les prochaines étapes
Pour poursuivre le processus de candidature avec nous, deux étapes vous attendent : l’analyse de votre dossier par nos recruteurs, puis un à deux entretiens avec les équipes RH et/ou le management.
Chez BNP Paribas, ce sont vos compétences qui font la différence, pas votre handicap ! Envoyez votre CV à l’Équipe Recrutement Mission Handicap.
Nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations communiquées figurant sur votre CV, vos diplômes, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés. Toute proposition de contrat qui pourrait m’être faite sera conditionnée à l’authenticité des informations communiquées.
La Diversité, l’Egalité et l’Inclusion sont au cœur de nos valeurs et nous accueillons, sans distinction, tous les talents
Durée et disponibilité
Ce poste est à pourvoir à partir de septembre 2026 pour une durée de 24 mois.
Avant de postuler, veillez à vérifier les conditions d’éligibilité pour cette destination : Faire son V.I.E au Canada (businessfrance.fr) et ajouter à votre espace candidat un CV et une lettre de motivation en anglais.