V.I.E - Quantitative Researcher - New-York, H/F

Concrètement votre quotidien ?

BNP Paribas est la première banque de l’Union européenne et un acteur bancaire international majeur. Le Groupe accompagne depuis plus de 200 ans ses clientes et clients, entreprises comme institutions, dans leurs projets et leurs opérations sur les marchés financiers à travers le monde.

Vous rejoindrez Global Markets, une activité au cœur de la stratégie internationale de BNP Paribas, où innovation, excellence technologique et gestion responsable des risques sont essentielles.

Au quotidien, vous:

• développerez des modèles prédictifs avancés en vous appuyant sur des techniques de machine learning et deep learning, que vous appliquerez aux activités de trading et de vente.
• améliorerez l’intégration des données internes et externes afin d’optimiser les stratégies de pricing et de gestion du risque.
• contribuerez à des projets de recherche majeurs tels que la classification non supervisée des comportements de marché et l’innovation en tenue de marché basse et haute fréquence.
• proposerez des solutions innovantes et identifierez de nouvelles opportunités technologiques, en restant en veille active sur les dernières avancées en data science et modèles de séries temporelles.
• collaborerez étroitement avec les équipes de trading pour une compréhension fine des dynamiques de marché et des stratégies de risk management.

L'environnement de travail, c'est important !

En tant que Quantitative Researcher en V.I.E, vous intégrerez l’équipe e‑FX Trading, présente dans les hubs mondiaux de New York, Londres et Singapour. 

Vous serez basé·e dans les bureaux BNP Paribas de Midtown Manhattan, au sein d’une équipe locale composée de trois traders e‑FX expérimentés.

Votre rôle évoluera dans un cadre exigeant, stimulant et résolument tourné vers l’innovation — un environnement idéal pour développer des compétences rares en recherche quantitative appliquée au FX électronique.

Et après ?

En rejoignant Global Markets, vous bénéficierez d’un accompagnement structurant et d’un environnement propice à l’apprentissage accéléré. Ce poste vous permettra de :

• développer une expertise approfondie des marchés financiers et de leurs différentes classes d’actifs (crédit, taux, commodities…).
• renforcer vos compétences en data science, apprentissage automatique et modélisation quantitative appliquée au trading électronique.
• collaborer avec des professionnelles et professionnels reconnus, capables de vous guider dans la consolidation de votre parcours et votre montée en compétences.

À l’issue de ce V.I.E, plusieurs évolutions au sein du Groupe sont possibles en fonction de vos performances, de vos aspirations et des opportunités : recherche quantitative, trading électronique, stratégies de marchés data science appliquée aux activités Global Markets.

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?

Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer… et de travailler aussi ! Aujourd’hui, ce qui compte dans un job, c’est de vivre de véritables expériences, d’apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l’idée qu’ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur [1] https://group.bnpparibas
   
Et la rémunération ?

Fixée par arrêté ministériel, elle est versée mensuellement et se compose de deux éléments :

• une indemnité commune, identique pour tous les jeunes en mission
• une indemnité géographique, variable selon le pays (et parfois la ville) de destination.  Cette indemnité est recalculée chaque trimestre.

Retrouvez plus d’informations sur le site de Business France

Etes-vous notre prochain V.I.E - Quantitative Researcher - New-York, H/F ?

A vous de nous convaincre !

Vous êtes diplômé·e d’une école d’ingénieur, d’une université scientifique ou d’une grande école de commerce ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, data science, statistiques ou finance quantitative.

Vous justifiez d’une première expérience (stage ou alternance inclus) en recherche quantitative, modélisation ou data science appliquée. Vous maîtrisez les langages de programmation usuels (Python particulièrement) et présentez une forte appétence pour l’apprentissage automatique.

Vous parlez couramment anglais. 

Votre rigueur, votre sens du service et votre capacité à communiquer efficacement seront des qualités essentielles.

Votre capacité à communiquer, à travailler en équipe et à vous adapter à un environnement exigeant sera déterminante pour réussir dans ce poste.

Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.

Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.

À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiées.

Durée et disponibilité

Ce poste est à pourvoir dès que possible pour une durée de 18 mois.

Avant de postuler, veillez à vérifier les conditions d’éligibilité pour cette destination : Faire son V.I.E aux Etats-Unis et ajouter à votre espace candidat un CV et une lettre de motivation en anglais.