Principais responsabilidades:

• Supervisionar o ciclo de vida dos dados, garantindo qualidade e padronização, armazenamento em tabelas relacionais. 
• Monitorar KPIs do orçado versus realizado do funil de vendas (projeções macroeconômicas, conversão de vendas, ticket médio, mix de produtos, renovação, cancelamentos). Realizar projeções de desempenho intra-mês para identificar tendências de resultados.
• Atuar como ponte com as áreas de TI, BI e governança de dados e os times de negócio para otimizar a utilização de dados disponíveis suportando a previsibilidade do negócio e otimização de processos de dados.
• Realizar a ETL de dados primários externos, garantir a padronização e normalização das features (através do Python), armazenar os dados em tabela relacionais no SQL, realizar a documentação de métricas de performance e avaliar a qualidade de dados.
• Desenvolver relatórios e painéis visuais em Power BI para tomada de decisão e uso de dados pelos times comerciais, produtos e marketing. Automatizar reports para a matriz em diferentes formatos, incluindo Excel, para clientes internos.
• Automatizar reports para a matriz (através do Excel).

Requisitos:

• Superior completo em Administração, Engenharia, Estatística, Economia ou áreas correlatas;
• Gestão de estratégias de dados em ambientes regulados e multinacionais.
• Ferramentas: SQL, Excel, Python, Power Bi
• Domínio em análise de dados para tomada de decisão, dashboards voltados a OKRs ou metologia similar de acompanhamento de resultados. 
• Inglês e Espanhol desejável